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📖 术 语 表

30+ 个机器人 / 投资圈高频概念,用最白话的方式说清楚。看完这一页,研报里的黑话基本都能看懂

🔧 硬件相关

术语白话解释
DOF(自由度)机器人能做几个独立动作。人形机器人通常 30-50 DOF,G1 是 23 DOF。
谐波减速器用柔性齿轮做精密减速,体积小、精度高。每个机器人手腕 / 手肘都有 1-2 个,单价 ¥800-2000。
RV 减速器双级行星减速,承受重载。机器人腰 / 大腿用,单价 ¥1500-4000。
无框电机 / 力矩电机没有外壳的电机,可以集成进关节模组里,体积更小、扭矩密度更高。
空心杯电机转子是空心的轻质电机,反应快、精度高。灵巧手指头里用。
关节模组把电机+减速器+编码器+驱动器集成到一个小盒子里,机器人厂商直接买回来组装。
六维力矩传感器能测 X / Y / Z 三方向力 + 三方向力矩的传感器,机器人手腕"知道"自己抓得多用力。
IMU(惯性测量单元)告诉机器人"我倾斜了多少度、加速度是多少",平衡的核心。
编码器测量电机转了多少圈、转到什么位置。精度直接决定机器人动作精度。
滚柱丝杠把电机旋转转化为直线运动的零件。机器人腿 / 手指里大量用。
激光雷达 LiDAR用激光测距,给机器人构建 3D 地图。Go2 就内置 4D 激光雷达。
3D RGBD 相机同时给彩色图像和深度信息,机器人"眼睛"。

🧠 软件 / AI 相关

术语白话解释
具身智能(Embodied AI)会动的 AI——AI 从单纯思考升级为"思考 + 行动"。当下机器人核心叙事。
VLA 模型(Vision-Language-Action)看懂图像 + 听懂语言 + 给出动作的多模态模型。Helix、π0 都是 VLA。
GR00T(NVIDIA)NVIDIA 推出的人形机器人基础模型,相当于"机器人界的 ChatGPT"。
RT-X / RT-2(Google)Google 的机器人大模型系列。
Helix(Figure)Figure 自研的 VLA 模型。
π0(Physical Intelligence)另一家硅谷公司 PI 的开源 VLA 模型。
SLAM同时定位与建图。机器人怎么知道"我在哪、地图什么样"。
强化学习(RL)让机器人通过"试错 + 奖励"学习。Boston Dynamics Atlas 就是 RL 训出来的。
模仿学习(IL)人示范一遍,机器人模仿学。比如戴 VR 手套教灵巧手抓东西。
仿真训练(Sim-to-Real)在虚拟环境里训练好,再迁移到真实机器人。NVIDIA Isaac 就是仿真平台。
端到端(End-to-End)从输入(视觉)直接到输出(动作),中间没有手写规则。FSD V12 / Optimus 都在用。

📊 投资相关

术语白话解释
BOM物料清单——一台机器人的所有零部件总成本。宇树 G1 的 BOM ~1.4 万元。
毛利率(收入-直接成本)/收入。机器人厂商当前 25-35% 是常态。
ROE净资产收益率。优秀的零部件公司 ROE 应当 15%+。
PE / PS / PEG市盈率 / 市销率 / PE/G 增速。亏损公司用 PS,成长公司用 PEG。
EV/EBITDA企业价值 / 息税折旧摊销前利润,跨周期估值用。
核心 + 卫星组合大头买核心确定性标的,小头买卫星弹性标的。
第一次证伪题材股第一次业绩不及预期 → 估值大幅回调。历史上是黄金加仓窗口。
卖铲子不押注谁赢,赚整个行业放量的钱(卖减速器、电机给所有整机厂)。
S 形曲线科技产品渗透率 = 早期慢 → 中期快 → 后期慢的曲线。机器人当前在早期。
技术成熟度曲线(Gartner)萌芽 → 期望膨胀 → 幻灭谷底 → 复苏爬升 → 实质生产。机器人当前在膨胀尾部 / 幻灭起点。
⚠️ 本术语表为研究框架口径,部分概念在不同语境下解释略有差异。